驾驶性,NVH, 舒适性和油耗的平衡
独特的测试和仿真分析方法实现多属性的平衡

优点

应用统一的测试设置以进行多属性平衡测试量化
使用可扩展的建模方法,在开发早期的评估多个属性
为NVH,动力总成和车辆能量管理团队提供客观数据,以进行合理的跨属性设计选择
为预先设计冻结提供更多的客观数据
减少最后阶段对机电系统的高成本优化

说明

       实现属性平衡的解决方案至关重要,如NVH,驾驶性能,乘坐舒适性和燃油经济性。基于统一测试数据和模型的解决方案,将测试和故障诊断与计算机辅助工程(CAE)相结合,减少时间和所需资源。在细节和准确性之间保持适当的平衡,推动属性平衡的前置开发。

       燃油经济性成为汽车行业每主机厂(OEM)和供应商的重要议程。然而,提高燃油经济性的设计修改不可避免地影响其他性能属性。为了检查每项修改,许多OEM需要对各个属性部门进行多次沟通,运行针对不同属性的孤立分析,从而生成冗余且有时相互冲突的模型和数据。如果使用统一的数据语言,使用统一致方式,组合不同属性的技术可大量减小数据量,沟通成本,交流谬误。

典型的项目由以下几个阶段组成

       平衡驾驶性能,NVH,乘坐舒适性和燃油经济性的工程方法需要以下步骤:

获取关键数据以完成性能评估和模型输入和沟通交流

       精心设计整车多物理量测量,以便进行主观和客观的性能评估。属性的平衡来自于属性信息的沟通,获取与属性的共同数据,建立属性的沟通语言,是属性平衡的关键一步。有了这些数据特征,属性的平衡就能量化为工程语言,根据这个工程语言在各自属性上完成台架或实际道路上测试,确定在下一阶段需要对哪些动作进行不同复杂程度的建模。通过一个数据采集系统的一个测试工作,涵盖所有属性,可以显着减少所需的时间和资源。沟通也更方便,更简单。

部件和统一系统建模

       接下来,建立整车模型,以评估乘坐舒适性,驾驶性,NVH和燃油经济性。该模型旨在尽可能简单准确。模型验证后,可集成到超级部件结构中,有效地表述统一的建模环境。模型复杂程度可以根据所需的程度进行缩放

优化属性

       在最后阶段,将属性相互权衡,然后进行更改和优化。调校工作的性质和范围在很大程度上取决于客户的要求和偏好。 例如,对于tip in的感觉,OEM可以在缓慢/平滑,与快速/突然之间进行选择,同时密切关注其他属性的性能。