乘坐舒适性和粗糙度分析
通过多属性优化的方式改进乘坐舒适性
 
优点

       使用具有可扩展复杂性的整车仿真模型,基于测试数据并通过测试数据验证,前置底盘设计决策

       通过基于经验的综合,相关目标和产出的限制来优化整体性能

说明

       帮助底盘部门和汽车主机厂(OEM)在多体环境中实现整车辆粗糙度和摆振的模拟。通过使用简化的多目标模型,进行多属性优化,以提高概念阶段的乘坐舒适度,有效地前置设计选择,避免高成本的基于测试的后期故障诊断与排除。

       在设计车辆时,工程师积极追求最佳的操控性和舒适性,如驾驶性能,稳定性,灵活性,控制和NVH。

       对底盘和悬架来说,对这些性能属性设计要求通常相互矛盾。粗糙和摆振问题可能需要相反的部件特征。例如,纵向上的前悬架臂衬套特性需要在悬架“行走”模态(影响摆振)和纵向冲击刚度(影响粗糙度)之间进行折衷。要优化这些相互冲突的要求,需要精细的平衡。
 
典型的乘坐舒适性和粗糙度分析项目括以下阶段:

需求和数据采集


       不同的客户有不同的要求。有时,当前重点是解决现有的摆振和/或粗糙问题,而其他人则要寻求解决方案,以便在设计周期的早期避免问题;例如,在开发下一代车型时要做什么。第一阶段需要的是专门的测试,以收集下一阶段多体仿真模型的设计和验证数据。

模型设计和验证

       建立一个或多个整车多体仿真模型,以适应不同的复杂程度的要求,并在一个或多个适当的仿真环境中进行设计。设计过程可涉及使用1D或3D模拟软件或两者结合的仿真部件。这些模型根据前一阶段获得的测试数据进行验证。

灵敏度分析和优化

       通常仿真模型要进行参数化,以便进行灵敏度分析。该分析基于算法,​​表明最能影响摆振或粗糙度问题的参数,有助于找到设计问题的最佳解决方案。根据初始要求和先前的平衡经验,最佳解决方案将是所有相关参数之间的最佳折衷。

实施和验证

       在最后阶段,通过实现和验证所实现的参​​数配置来关闭循环。